beeBlum verbessert nicht Deine Daten, beeBlum hilft Dir sie besser zu verstehen.

Würde eine Weihnachtsgans alle ihr zur Verfügung stehenden Daten auswerten, die Menge an Futter die ihr zur Verfügung steht, die Regelmäßigkeit mit der sie gefüttert wird usw., käme sie vermutlich zu dem Schluss, dass Menschen ihr sehr wohlgesonnen sind. Kurz vor Weihnachten würden vermutlich alle Prognosen über ihre Zukunft äußerst rosig ausfallen - und doch ahnen wir, wird sie schon bald ihre Glaubenssätze revidieren... Was der Gans fehlt sind nicht bessere Daten, sondern der richtige Kontext

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Prognosen sind schwierig, vor allem wenn sie die Zukunft betreffen. Mark Twain

Computer sind ziemlich gut darin, Muster zu finden, vor allem wenn es sich um riesige Datenmengen handelt. Geht man davon aus, dass sich die Bedingungen unter welchen solche Muster entstanden sind nicht verändern, so besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit dass sie auch in Zukunft Bestand haben werden. Dies ist die Annahme, die mehr oder weniger allen heute verwendeter Vorhersage-Systemen zu Grunde liegt. Tritt jedoch ein unerwartetes Ereignis ein, so sind alle Vorhersagen nichts mehr wert, weil sie nur auf historischen Daten beruhen. 

Wesentliche Entscheidungen können nicht allein anhand von Daten getroffen werden. Sie basieren auch auf immateriellen Faktoren wie Vertrauen oder Begeisterung, aber vor allem auf der menschlichen Erfahrung und der Fähigkeit komplexe Zusammenhänge zu verstehen.  

Das umfassende Verständnis über die Zusammenhänge von Ursache und Wirkung der Welt in der wir leben kann auf absehbare Zeit nicht von Maschinen ersetzt werden. Aus diesem Grund ist jeder Ruf nach ausschließlich datengetriebenen Entscheidungen ein bisschen so, als würde man mit geschlossenen Augen nur im Licht der Laterne nach dem Schlüssel suchen wollen.

O-Data stammt aus Unternehmensanwendungen wie Vertriebs-, Finanz-, Logistik- und HR-Systemen. Sie gibt Auskunft über operative Kennzahlen wir Lagerumschlagshäufigkeit, abgebrochene Einkäufe, Debitorenlaufzeit von Forderungen oder Mitarbeiterabwanderungsquoten. X-Data beschreibt dagegen den menschlichen Faktor zu O-Data: die Überzeugungen, Emotionen und Absichten, die erkennen lassen, warum bestimmte Dinge geschehen und wie Einfluss darauf genommen werden kann. X-Data stammen aus Quellen wie Kundenfeedback, Weiterempfehlungsrate (Net Promoter Score), Produktrezensionen, Markenstimmung und Mitarbeitermotivation. 

Ganz ähnlich wie im operativen Umfeld kann auch im analytischen Umfeld zwischen harten Kennzahlen und den eher weichen, menschlichen Faktoren unterschieden werden. Während A-Data darauf abzielt die Frage zu beantworten, ob ein Problem vorliegt, beantwortet C-Data die Frage nach dem Warum. Hier geht es insbesondere darum die Ereignisse aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten und in den richtigen Kontext einzuordnen. C-Data findet man heute hauptsächlich in Berichtskommentaren, Meetingprotokollen, Email-Verteilern und Chat-Räumen. 

Im 21. Jahrhundert wird es darum gehen Technologien und Prozesse für den Mensch zu optimieren

Wir sind in den letzten Jahren unglaublich gut darin geworden, die Bausteine von Entscheidungsmodellen zu konstruieren. Wir haben aus immer mehr Daten immer mehr Informationen erzeugt. Wir haben sie in unzähligen Systemen hübsch aufbereitet und immer mehr Menschen zugänglich gemacht. Nur bei der Anwendung dieser Daten, haben wir den Mensch bisher kaum berücksichtigt. 

beeBlum rückt den Mensch in den Mittelpunkt. Wir unterstützen den dynamischen Prozess der Analyse und Bewertung von Informationen. Wir geben der prädiktiven Analytik einen Rahmen für die Modellierung komplexer Systeme zur Unterstützung der Entscheidungsintelligenz. 

Dies ist eine aufregende Zeit. Auf unserem Weg in die Wissen-basierte Gesellschaft ist die nächste große Hürde der effektive Umgang mit Entscheidungen. Durch bessere Abstimmung, Zusammenarbeit und kontinuierliche Verbesserung kann beeBlum Dir dabei helfen gerade bei komplexen Sachverhalte in unglaublich vielen Anwendungsfällen viel bessere Ergebnisse zu erzielen

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